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市场变幻莫测，实现利益共享、风险同担，是生产企业与经销商开发、维护好市场的保证，只有在平等互利、真诚合作的条件下，才能达到双赢之目的。从传统的经销模式来看，经销商利益得不到保障，缺乏品牌创新的自主性：一方面是市场不规则、不严谨而导致恶性竞争，竞相杀价、跨区域窜货等现象严重，使经销商本来很微薄的利润也无法保障；另一方面经销商的一些要求、建议不能及时有效的得到厂家的支持，使顾客利益不能大化；第三方面市场逐渐成熟、品牌有一定竞争力之后，厂家开始摆阔讲价，或以各种理由取消其经销权，甚至各自为政，难以形成真正意义上的资源共享。当然，厂家经常遇到的资金回笼困难、控制分销渠道困难也是传统经销的一大弊端。而近几年兴起的OEM贴牌加工模式，代理商需承担巨大的风险：其一，聪明的厂家不是收保证金就是要求现款现货，不管品牌能否成功推出，都必须支付这笔庞大的购买资金；其二，产品包装、品牌营销、广告宣传等市场费用过高，产品质量亦难得到保证。同时，贴牌经营会使厂家产销方面脱节，虽然落个只管生产的轻松，但却导致了在营销人才、营销战略、营销网络等方面的匮乏，代理商一旦失败，自己就无所适从。
　　因而，把经销商的利益与自己紧密联系一起，与经销商共同进退，是经销商政策应该表达的重要思想博鳌亚洲论坛嘉宾热议人工智能——　　给你一个温暖的拥抱，还是用刀对着你？　　从1956年诞展至今，AI（人工智能）深刻地改变了人类社会和世界的面貌。随着“互联网+”改变着我们的经济和生活，“人工智能+”又呼之欲出。　　人工智能究竟是“只见楼梯响，不见人下来”，还是进入了“AI+”时代？3月27日，在博鳌亚洲论坛2019年年会“‘AI+’时代来了吗？”分论坛上，来自人工智能领域的科学家、企业代表、媒体代表围绕AI与人类在时代发展过程中的关系进行了深入交流和探讨。　　AI是真正的智能吗？ 　　1956年，美国达特茅斯会议聚集了早的一批研究者，确定了人工智能的名称和任务，被称为AI诞生的标志。　　AI是真正的智能么？　　“直到今天也没有任何人对于AI到底可以解决哪一类的问题，有任何具体的定义。”现代密码学之父、Cryptic Labs首席科学家、2015年图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲表示，我们现在并不清楚计算机能不能思考，但它比其他现象更类似人的思考。　　“人类一定要先做好自己，人类几千万年一直传承下来的一个关键原因就是，人类始终在不断认清和探索自己，包括宇宙未来真相。”小i机器人创始人、董事长袁辉表示，人类的传承关键在于不断认清和探索自己，如果人类始终保有这样前进、探索的动力，那么AI始终是造福人类的工具。　　AI的发展方向在哪里？　　AI数据应该如何处理？未来的发展方向在哪里？　　袁辉认为，“目前AI的数据处理还是非常初级的”。他说，深度学习只是AI的一部分，未来AI的出路应该有两条：一条是突破过去的框架。如果不能突破过去的理论，AI很可能会陷入研究困境；二是AI的应用要融入生活的各个方面、产业的各个领域，这是AI发展的一个重要方向。　　威盛电子股份有限公司董事长兼首席执行官陈文琦认为，计算力是AI向前发展的大驱动力。“如今我们需要一个更发达的分布式的AI系统。”他认为，世界上重要的语言有三种，是中文；第二是英文；第三是电脑文；而电脑文中重要的就是AI。　　陈文琦说，目前的应用大部分是在H端（HSDPA，高速下行分组接入技术），网络架构实时处理还不够快。全球范围内91%的公司都没有很好地利用数据，5G的大规模应用有望解决这个问题。　　百度副总裁尹世明认为，把AI变成应用，需要一整套的产业链来提供支持，比如说边缘计算，要有云计算的能力加上边缘计算的能力。　　阿斯利康全球董事会雷夫·约翰森指出，5G的计算力，无论是在核心还是边缘都是可用的，但是需要连通。“比如，有了5G，在上海的一个指挥中心，就可以通过5G通讯，给一个乡村的儿童做远程手术。”　　人类与AI应该如何相处？　　AI的发展伴随着伦理的质疑和讨论。　　“AI对人类来说只是一个孩子，18年以后是给你一个温暖的拥抱，还是用一把刀对着你，这是由人类自己决定的。”袁辉认为， AI一定要和具体的社会、商业结合来产生价值，否则永远就是一个实验室的产品。AI的发展绕不开伦理，这个伦理是人类赋予它的，所以人类一定要做好自己，合理用好AI这个工具。　　人工智能时代，用户的个人隐私安全将面临更大的挑战。应用AI的界限在哪，是个无法回避的问题。　　对此，雷夫·约翰森表示，AI的行为界限可以由人类通过科学计算来规范，人类也可对此进行哲学和伦理的讨论。　　哪些行业和领域可能成为人工智能的下一个风口？　　雷夫·约翰森表示，日本的人口老龄化现象比较严重，大家都在讨论人口不足的问题，比如居家养老的人是否可以获得很好的服务，是否应该接受更多移民，但是他们开发的机器人技术，已经可以让人和机器人进行互动。未来应该让AI以造福人类的方式与人类互动，真正地帮助人类发展。　　携程旅行网首席传播官席伟航说，可以预见，AI在很多细分的具体应用领域会很快发展起来，比如旅游、会计、审计等，“但人类不知道如何合理控制管理AI之前，真正的AI也不会大规模地应用。当真正的AI实现以后，大量剩余劳动力去做什么，这也是各国政府需要共同应对的难题”




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